专访荔枝fm技术团队

顺便推荐一下我们的应用，虽然没有主推国内市场，但是国外尤其是欧美以及巴西等国家非常受欢迎

3)大数据

与其他音频类产品不同，荔枝FM是一个UGC平台，有着超过150万个播客，超过2000万期节目的长尾内容，需要借助技术进行识别和个性化推荐，因此就需要大数据技术提供支撑。

和大数据的有关的第一个重要功能各种榜单，涉及到热播榜、新进榜、男生榜、女生榜、当前热播榜等。其次，哪个时段的哪些内容最受欢迎也会用数据去推荐出来，比如早上资讯类和英语学习类最大，下午脱口秀最多，晚上亲子类比较多，深夜则是情感最，可以非常有规律的看到各个时间段用户的情况。这些榜单的转换率几乎达到100%，差不多每个进来的人都会去点。

大数据的第二个应用就是为用户添加标签和粉丝画像。目前荔枝对用户标签已经有10000个纬度，然后对其进行实时推荐。计算是分两部分，一部分是根据历史的离线去计算，然后一部分是实时计算，上来一个东西立即给用户推荐。同时还会特别注重对效果的监控和测试，每调和一个参数、每上一个算法都可以实时看到它的效果，这样就可以根据效果去做一些微调。此外，还会对主播粉丝的年龄、性别、地域、活跃程度等属性进行分析。根据用户所属IP、地理位置和手机上已装App等向其推荐内容。

大数据的第三个功能就是对用户反馈分析。这包括对完播率、复播率、订阅数、点赞数、收藏数等行为的分析，给用户推荐完这些播客之后再根据这些用户反馈进行调整，从而形成一个完整的、动态调整的推荐体系。