网络文章@202412

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互联网和社交现象类

• Godwin’s Law（戈德温定律）
  • 内容：在任何互联网上的争论中，随着讨论的延续，提及纳粹或希特勒的概率趋近于1。
  • 含义：争论越激烈，越容易失去理性并滑向极端。
• Poe’s Law（波伊定律）
  • 内容：在没有表情符号或明确语境的情况下，很难区分极端观点和对其的讽刺。
  • 含义：在互联网上，讽刺和真实极端观点常常难以分辨。
• Betteridge’s Law of Headlines（贝特里奇标题定律）
  • 内容：任何以问号结尾的新闻标题，其答案几乎总是“否”。
  • 含义：媒体常用标题提问制造悬念，但内容通常不会真的回答问题。
• Dunning-Kruger Effect（邓宁-克鲁格效应）
  • 内容：知识不足的人往往高估自己的能力，而真正有知识的人往往低估自己。
  • 含义：缺乏知识者通常缺乏意识到自己无知的能力。
• Cunningham Law
  • “The best way to get the right answer on the Internet is not to ask a question, but to post the wrong answer.”
  • （在互联网上获得正确答案的最佳方式不是提问，而是发布一个错误答案。）

科技和工作效率类

• Moore’s Law（摩尔定律）
  • 内容：芯片上的晶体管数量每两年翻一倍，计算能力相应增加。
  • 含义：科技进步速度惊人，但成本和复杂性也随之增加。
• Parkinson’s Law（帕金森定律）
  • 内容：工作会扩展到占满可用时间。
  • 含义：任务分配时间越多，工作越容易拖延。
• Brook’s Law（布鲁克斯定律）
  • 内容：向一个已经延迟的项目中添加人手，只会让项目更加延迟。
  • 含义：过多的协作可能导致沟通成本和复杂性激增。
• Hofstadter’s Law（霍夫斯塔特定律）
  • 内容：即使考虑到霍夫斯塔特定律所需的时间，事情也总是比预期花费更多时间。
  • 含义：复杂任务的完成时间往往被低估。

心理学和社会行为类

• Murphy’s Law（墨菲定律）
  • 内容：任何可能出错的事情，都会出错。
  • 含义：强调了不可预见问题的普遍性和重要性。
• Hanlon’s Razor（汉隆剃刀）
  • 内容：不要用恶意解释那些可以用愚蠢解释的事情。
  • 含义：人们的错误更多来源于无知，而非刻意。
• Sturgeon’s Law（斯特金定律）
  • 内容：任何领域的90%都是垃圾。
  • 含义：在海量信息中，真正有价值的内容是少数。
• Amara’s Law（阿玛拉定律）
  • 内容：我们倾向于高估技术短期的影响，同时低估其长期影响。
  • 含义：科技发展在初期往往被过分炒作，而长期价值被忽视。

互联网幽默与观察类

• Linus’s Law（莱纳斯定律）
  • 内容：只要有足够多的眼睛，所有的错误都能被发现。
  • 含义：开源模式或群众智慧能快速解决问题。
• Metcalfe’s Law（梅特卡夫定律）
  • 内容：网络的价值与网络用户数量的平方成正比。
  • 含义：用户越多，网络平台的价值越大。
• Rule 34（规则34）
  • 内容：如果某事物存在，互联网就有其色情版本。
  • 含义：互联网内容的多样性和无界限性。

总结

这些定律大多源自互联网、技术、心理学等领域的观察和经验，是对人类行为模式和社会现象的一种总结。它们虽然不完全是科学理论，但常常在实际中具有启发性。

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当前和AI媲美的职业和20年前的职业

表格1：当代高估值技术与人才

技术领域	技术潜力	人才价值	典型案例
AI（人工智能）	推动生成式AI、多模态模型等技术的应用，重塑医疗、教育、金融等行业格局。	大语言模型专家、AI算法工程师，创新能力直接影响行业竞争力。	OpenAI、DeepMind、Anthropic
量子计算	解密复杂问题（如密码破解、大规模优化），变革金融、制药和材料科学。	量子算法专家、硬件工程师，具备稀缺性和核心研发能力。	IonQ、Rigetti、Google Quantum
生物科技	基因编辑（CRISPR）、合成生物学，推动医药、农业、新能源发展。	生物信息学专家、基因工程师，对突破性成果有直接贡献。	Moderna、CRISPR Therapeutics
空间技术	商业航天和卫星互联网改变通信、导航、地球观测；深空探测和资源开采潜力巨大。	航天器设计师、轨道力学专家，推动复杂项目落地。	SpaceX、Blue Origin
核聚变能源	提供无限清洁能源，彻底改变能源格局和气候问题。	核聚变专家、等离子物理学家，具备极高技术壁垒。	Commonwealth Fusion Systems、Helion Energy
Web3（区块链）	去中心化信任机制，重塑金融系统、数字产权和创意产业模式。	区块链开发者、协议设计师，在系统设计和实现中至关重要。	Ethereum、Solana
边缘计算与物联网	连接物理与数字世界，推动智能城市、工业自动化、5G应用等。	边缘计算架构师、IoT安全专家，为高效运行提供基础支持。	Nvidia、Siemens IoT
脑机接口	改变人机交互方式，应用于医疗康复、认知增强等场景。	神经科学家、信号处理工程师，具备跨学科能力。	Neuralink

表格2：20年前与当代AI职业可类比的职业方向

20年前的职业方向	对比当代AI的潜力	典型职业	价值体现
互联网开发与架构师	推动现代信息社会，变革信息传播与商业模式。	Web开发工程师、网络架构师	奠定全球通信、电子商务和在线服务的基础。
半导体与芯片设计工程师	支持计算能力提升，为AI和信息技术发展提供硬件基础。	VLSI设计工程师、EDA工具开发者	推动计算硬件性能增长，为AI计算需求奠定基础。
移动通信工程师	开启全球通信网络革命，支持智能设备普及。	无线通信工程师、移动协议开发者	通过3G/4G技术，改变信息传递方式。
生物信息学与基因工程	精准医疗与基因组学的基础研究，类似AI重塑医疗领域的潜力。	生物信息学研究员、基因数据分析师	在生命科学领域创造突破性成果。
ERP与企业信息化专家	类似AI优化企业运营的潜力，推动商业数字化转型。	ERP系统工程师、企业IT架构师	提高企业运营效率，实现传统业务数字化。
光通信与激光技术专家	构建现代互联网的骨干网络，与AI类似改变数据传输和信息处理方式。	光学工程师、激光通信专家	支持大规模数据传输，奠定现代信息社会基础。