大数据时代:生活、工作与思维的大变革

生活、工作与思维的大变革(Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think)

大数据价值链的3大构成。根据所提供价值的不同来源,分别出现三种大数据公司。这三种来源是指:数据本身,技能与思维。

大数据也为小公司带来的机遇。聪明而灵活的小公司能够享受到非固有资产规模带来的好处。这也就是说,它们可能没有很多的固有资产但是存在感非常强,也可以低成本地传播它们的创新成果。重要的是,因为最好的大数据服务都是以创新思维为基础的,所以它们不一定需要大量的原始资本投入。数据可以授权但是不能被占有,数据分析能在云处理平台上快速而且以低成本地进行,而授权费则应从数据带来的利益中抽取一小部分。不过,大数据对于中等规模的公司帮助并不大。超大型的公司占据了规模优势,而小公司则具有灵活性。在传统行业中,中等规模的公司比大公司更有灵活性,比小公司更具有规模性。但是在大数据时代,一个公司没必要非要达到某种规模才能支付它的生产设备所需投入。大数据公司发现它们可以是一个灵活的小公司并且会很成功(或者会被大数据巨头并购)

也许,大数据预测可以为我们打造一个更安全,更高效的社会。但是却否定了我们之所以作为人的重要组成部分,自由选择的能力和行为责任自负。大数据成为了集体选择的工具,但也放弃了我们的自由意志。大数据的不利影响斌不是大数据本身的缺陷,而是我们滥用大数据预测所导致的结果。大数据的决策是建立在相关性基础上的。让人们为还未实施的未来行为买单是带来不利影响的主要原因,因为我们把个人罪责判定建立在大数据预测的基础上是不合理的。

在由“小数据”时代向大数据时代转变的过程中,我们对信息的一些局限性必须给予高度的重视。数据的质量可能会很差;可能是不客观的;可能存在分析错误或者具有误导性;更糟糕的是,数据可能根本达不到量化它的目的。我们比想象中更容易受到数据的统治,让数据以良莠参半的方式统治我们。其威胁就是,我们可能会完全受限于我们的分析结果,即使这个结果理应受到质疑,或者说我们会形成一种对数据的执迷,因而仅仅为了收集数据而收集数据,或者赋予数据根本无权得到的信任。

其实,卓越的才华并不依赖于数据。史蒂夫乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本,依赖的可能是行业分析,但是他发行的iPod,iPhone,和iPad靠的就不是数据,而是直觉,他依赖于他的第六感。当记者问及乔布斯苹果推出iPod之前做过了多少市场调研时,他那个著名的回答是这样的:“没做!消费者没义务去了解自己需要什么。”

大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界,其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点和,错觉,错误都是十分必要的,因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力,直觉和天赋。偶尔也会带来屈辱或固执的同样混乱的大脑运作,也能带来成功,或在偶然间促成我们的伟大。这提示我们应该乐于接受类似的不准确,因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样,因为这些数据服务是更加广大的目标。毕竟混乱构成了世界的本质,也构成了人脑的本质。而无论是世界的混乱还是人脑的混乱,学会接受和应用它们才能得益。